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2026年の主要なAIペンテストプラットフォームを、アセットのカバレッジ、自律的な悪用、攻撃チェーン、エビデンス、コンプライアンス、デプロイ形態の観点で比較します。

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今回のリリースでは、再設計されたダッシュボードUI（Cockpit、Focus Mode、Custom Dashboards）、チケット管理のためのキーボードショートカット、内部ネットワーク向けのオンプレミス脆弱性スキャナー、実行をまたいで保持されるスキャンの知識、AIツールのためのMCPサーバー、マルチアセットスキャン、タイムライン追跡を備えた修復ストリーム、Threat CenterのEUVDインテリジェンス、そして拡張されたAIモデル対応を追加しました。

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Multi-Asset Deep Agentic Scanは、関連するモバイル・Web・API・ネットワーク・ソースコード・ドキュメントのアセットを、つながった一つのエージェント型調査で評価します。

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OstorlabがMCPに対応しました。AIアシスタントやエージェントが、権限で制御された形でセキュリティデータとワークフローにアクセスできます。

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Agentic Deep ScanにRisk Rerunsが登場しました。アセットの再アップロードや最初からのやり直しなしに、エフォートレベル、AIモデル、パラメーターをカスタマイズして特定のリスク調査を再実行できます。

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Agentic Scan Knowledgeは、Ostorlabのセキュリティエージェントに永続的なアプリケーションコンテキストを与え、すべてのスキャンがゼロから始め直すのではなく、過去のテストの上に積み重ねられるようにします。

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Ostorlab Mobile Shielding Scanは、root検知、改ざん防止、証明書ピンニング、難読化など、AndroidとiOSの保護機能を実際のバイパス手法に対してテストします。

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自社のローカルインフラ内に潜むセキュリティ上の欠陥を特定し、そのコンテキストを明らかにするために設計された、Ostorlabオンプレミス脆弱性スキャナーの一般提供開始を発表します。

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Ostorlab Threat CenterはNVDのデータに加えてEUVDのインテリジェンスも提供するようになり、EUサイバーレジリエンス法への準備を進めるセキュリティチームに、より広範な脆弱性の可視性をもたらします。

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Source Code Scanningは、セキュリティ脆弱性が本番環境に到達する前に、ソースコードの段階で直接特定できるようにします。リポジトリを接続し、必要なときにスキャンを実行して、対応すべき検出結果をOstorlab上で確認できます。