著者
Abir Jelti
Abir is a digital marketer at Ostorlab. She focuses on mobile application security testing, producing educational and data-driven content around vulnerabilities, security practices, and real-world testing insights. Her work is grounded in in-depth research and is reviewed for technical accuracy and reproducibility by the Ostorlab engineering team. She contributes to making security findings clear, structured, and actionable.
Ostorlab vs MobSF：アナリスト主導とAI主導のモバイルセキュリティテスト（2026年）
モバイルアプリのセキュリティテストにおけるOstorlabとMobSF（Mobile Security Framework）の比較です。静的解析と動的解析、端末の要件、エクスプロイトによる実証、認証付きテスト、連携、デプロイ、コストを取り上げ、代替ツールとFAQも紹介します。
2026年10月7日
Ostorlab vs Oversecured：モバイルアプリのセキュリティテストを比較（2026年）
モバイルアプリのセキュリティテストにおけるOstorlabとOversecuredを、iOSとAndroidのカバレッジ、エクスプロイトによる実証、認証付きテスト、API、連携、デプロイ形態、価...
2026年10月7日
SnykとCheckmarxの代替ツール：Ostorlab、Snyk Code、Checkmarx One、GitHub Advanced Securityの比較（2026年）
2026年におけるSnyk Code、Checkmarx One、GitHub Advanced SecurityのSAST代替ツールと、対応言語、開発者ワークフロー、誤検知、エクスプロイトによ...
2026年10月7日
Ostorlabを使うべきなのは誰か：最適なチーム、ユースケース、他の選択肢を選ぶべきとき
Ostorlabは、つながり合うモバイル、Web、API、コードのアセットをリリースごとにテストするチームに適しています。適する場面、選ぶべきプラン、他のツールの方が適するケースを解説します。
2026年9月28日
Abir Jeltiのその他の記事
2026年のアプリケーションペネトレーションテストの費用はいくらか
2026年の手動アプリペンテストの費用は$3,000〜$50,000+、公開されているAIペンテストは$499〜約$8,000です。価格を左右する要素、見積もりの除外項目、比較方法を解説します。
2026年9月25日
おすすめのオンプレミス型AppSecテストプラットフォーム（2026年）
オンプレミスでのAppSecテストについて、Ostorlab、Invicti、Burp Suite DAST、HCL AppScan、Fortifyを、デプロイモデル、データ管理、プライベートな対象へのアクセスの観点で比較します。
2026年9月15日
Ostorlab Neutron、CyberGymベンチマークで96.7%を達成
Ostorlab NeutronはCyberGymで検証済みエクスプロイト解決率96.7%を達成し、ベンチマークの脆弱性再現タスク1,507件のうち1,458件で実際に動作する差分概念実証を生成しました。
2026年9月14日
おすすめの外部アタックサーフェス管理ツール7選（2026年）
Ostorlab、Defender EASM、Cortex Xpanse、CyCognitoなど7つの外部アタックサーフェス管理プラットフォームを、アセット検出、検証、修復の観点から比較します。
2026年9月11日
2026年のおすすめWebアプリケーションセキュリティテストツール
Ostorlab、Burp Suite DAST、Invicti、InsightAppSec、AppScan、XBOW、OWASP ZAPを比較し、DASTで十分な場合とエージェント型ペンテストが必要な場合を解説します。
2026年9月11日
2026年のおすすめエンタープライズ向けモバイルアプリベッティングプラットフォーム
Android・iOSアプリのベッティングについて、Ostorlab、NowSecure、Quokka、Zimperium、Appknox、Data Theoremを運用モデル、リスクスコアリング、監視の観点から比較します。
2026年9月10日
2026年のおすすめAIペンテストプラットフォーム
2026年の主要なAIペンテストプラットフォームを、アセットのカバレッジ、自律的な悪用、攻撃チェーン、エビデンス、コンプライアンス、デプロイ形態の観点で比較します。
2026年9月9日
Multi-Asset Deep Agentic Scanのご紹介：アプリケーション全体をつなぐテスト
Multi-Asset Deep Agentic Scanは、関連するモバイル・Web・API・ネットワーク・ソースコード・ドキュメントのアセットを、つながった一つのエージェント型調査で評価します。
2026年9月2日
Ostorlab Platform MCP Serverのご紹介
OstorlabがMCPに対応しました。AIアシスタントやエージェントが、権限で制御された形でセキュリティデータとワークフローにアクセスできます。
2026年8月8日
Agentic Scan Knowledgeの紹介：決して忘れないスキャナー
Agentic Scan Knowledgeは、Ostorlabのセキュリティエージェントに永続的なアプリケーションコンテキストを与え、すべてのスキャンがゼロから始め直すのではなく、過去のテストの上に積み重ねられるようにします。
2026年8月5日