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オンプレミスでのAppSecテストについて、Ostorlab、Invicti、Burp Suite DAST、HCL AppScan、Fortifyを、デプロイモデル、データ管理、プライベートな対象へのアクセスの観点で比較します。

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Ostorlab、Defender EASM、Cortex Xpanse、CyCognitoなど7つの外部アタックサーフェス管理プラットフォームを、アセット検出、検証、修復の観点から比較します。

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Ostorlab、Burp Suite DAST、Invicti、InsightAppSec、AppScan、XBOW、OWASP ZAPを比較し、DASTで十分な場合とエージェント型ペンテストが必要な場合を解説します。

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Android・iOSアプリのベッティングについて、Ostorlab、NowSecure、Quokka、Zimperium、Appknox、Data Theoremを運用モデル、リスクスコアリング、監視の観点から比較します。

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2026年の主要なAIペンテストプラットフォームを、アセットのカバレッジ、自律的な悪用、攻撃チェーン、エビデンス、コンプライアンス、デプロイ形態の観点で比較します。

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Multi-Asset Deep Agentic Scanは、関連するモバイル・Web・API・ネットワーク・ソースコード・ドキュメントのアセットを、つながった一つのエージェント型調査で評価します。

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OstorlabがMCPに対応しました。AIアシスタントやエージェントが、権限で制御された形でセキュリティデータとワークフローにアクセスできます。

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Agentic Deep ScanにRisk Rerunsが登場しました。アセットの再アップロードや最初からのやり直しなしに、エフォートレベル、AIモデル、パラメーターをカスタマイズして特定のリスク調査を再実行できます。

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Agentic Scan Knowledgeは、Ostorlabのセキュリティエージェントに永続的なアプリケーションコンテキストを与え、すべてのスキャンがゼロから始め直すのではなく、過去のテストの上に積み重ねられるようにします。

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Ostorlab Mobile Shielding Scanは、root検知、改ざん防止、証明書ピンニング、難読化など、AndroidとiOSの保護機能を実際のバイパス手法に対してテストします。