我们的 AI 引擎 Neutron 在加州大学伯克利分校的 CyberGym 基准测试中取得了 96.75% 的成绩。 了解更多

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移动、Web、API 与源代码安全测试的新功能、集成与平台更新。

68 篇文章

对比面向 Android 和 iOS 的 Ostorlab、NowSecure、Appknox、Data Theorem、Quokka、Zimperium 和 MobSF,附功能矩阵和向厂商提出的价值验证问题。

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从随机到智能:AI 驱动的 Monkey 测试如何将移动应用覆盖率提升 10 倍

Ostorlab 的 AI Monkey Tester 借助自然语言提示词和生成式 AI,自动生成理解上下文的智能测试场景,革新了移动应用安全测试,与传统的基于规则的测试方法相比,应用覆盖率最高...

2025年8月1日

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了解您应用的数据习惯:深入剖析我们全面的隐私分析

Ostorlab 的隐私扫描(Privacy Scan)能够自动检测您应用隐私政策的声明与其实际行为之间的不一致。这种对政策文本、权限、代码和 UI 元素的全面分析,帮助移动开发者避免合规违规,...

2025年5月27日

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Ostorlab Security Scanner 的 GitHub 集成

Ostorlab Security Scanner 的 GitHub 集成将自动化安全直接嵌入 CI/CD 流水线,优化移动应用开发工作流。它提供一个 GitHub Action,可在每次代码推...

2025年5月21日

更多产品文章

扫描、同步、修复:Ostorlab 与 Vanta 集成,加速审计

本文宣布 Ostorlab 与 Vanta 的全新集成,介绍其工作原理和配置流程,并重点说明它为安全团队和合规团队带来的主要好处。

2025年5月20日

从登月计划到生产环境:构建 Ostorlab Copilot

本文梳理了我们实现 Ostorlab Copilot 的历程、过程中遇到的挑战,以及我们一路走来总结的经验。

2025年2月24日

借助 Ostorlab 打造高效的漏洞工单系统

本文宣布推出 Ostorlab 漏洞工单系统 V2,并介绍它如何通过自动创建工单、生命周期管理、策略执行以及与现有工具集成等功能,实现安全漏洞管理与修复全流程的自动化和精简化。

2025年2月18日

AI 自动化攻击面管理:网络安全发现的未来

本文探讨 AI 自动化攻击面管理、它对网络安全的影响,以及它如何实现资产发现和漏洞检测的自动化。

2025年2月14日

借助 Ostorlab 的 AI 驱动 Monkey Tester 革新移动安全测试

隆重推出 Ostorlab 移动漏洞扫描器中的 AI 驱动 Monkey Tester,它显著提升了测试覆盖率和速度,带来更全面、更高效的测试体验。

2024年7月16日

使用 Ostorlab 发现并监控移动应用攻击面

本文介绍 Ostorlab Attack Surface Discovery,这一解决方案可发现并持续监控移动应用,减轻安全团队的手动工作负担。文章概述了将应用添加到资产清单、配置监控规则的步骤,并重点介绍该平台在简化移动应用安全管理方面的能力。

2024年3月26日

2023 年回顾

2023 年已经结束,是时候回顾过去,并以乐观的心态迎接 2024 年了。

2024年1月10日

Ostorlab 赢得 2023 年瑞士网络防御安全挑战赛

Ostorlab 在瑞士网络防御安全挑战赛中夺得第一名,彰显了其推进应用安全自动化的决心。

2023年11月10日

AI 驱动的建议与修复、改进的 Flutter 检测,以及更多更新

新版本带来了全新的 AI 引擎以提供更好的修复建议,为 Flutter 检测新增了强大的功能,还有更多其他改进。

2023年6月26日

自动化规则策略、Artifacts 页面重新设计、检测能力改进以及更多更新

全面介绍 Ostorlab 平台的各项新功能及其检测能力的改进。

2023年4月14日