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安全
移动与 Web 应用安全领域的漏洞研究、CVE 分析与实战指南。
Ostorlab 与 MobSF 对比：分析师驱动与 AI 驱动的移动安全测试（2026）
在移动应用安全测试方面对比 Ostorlab 与 MobSF（Mobile Security Framework）：静态与动态分析、设备要求、漏洞利用证明、身份验证测试、集成、部署与成本，并附替代方案和常见问题解答。
2026年10月7日
Ostorlab 与 Oversecured 对比：移动应用安全测试比较（2026）
Ostorlab 与 Oversecured 移动应用安全测试对比：iOS 和 Android 覆盖范围、漏洞利用证明、身份验证测试、API、集成、部署方式和定价，附对照表、替代方案和常见问题。
2026年10月7日
Ostorlab 与渗透测试公司对比：2026 年成本与深度比较
Ostorlab 与渗透测试公司对比：成本、测试频率、测试深度与修复，以及何时选择 AI 渗透测试、安全顾问或两者结合。
2026年9月25日
为什么 API 安全测试会漏掉跨资产攻击链
仅测试 API 的扫描器会漏掉始于移动应用、Web 包或代码中密钥或路由的攻击链。本文介绍两条真实攻击链和一份 8 步测试清单。
2026年9月25日
更多安全文章
面向 SOC 2 的 AI 渗透测试：6 家服务商对比
从漏洞利用证据、人工审查、样例报告、重新测试和定价等方面，对比 Ostorlab、XBOW、Aikido、Intruder、Escape 和 Penti 的 SOC 2 渗透测试服务。
2026年9月25日
2026 年应用渗透测试要花多少钱？
2026 年人工应用渗透测试费用为 $3,000–$50,000+；公开标价的 AI 渗透测试为 $499 至约 $8,000。本文说明影响价格的因素、报价通常不包含的内容以及如何比较报价。
2026年9月25日
测试移动应用加固能否被绕过的最佳工具
对比 Apktool、JADX、Ghidra、Frida、Objection 和 LLDB 等手动测试工具，以及 Ostorlab 面向 Android 和 iOS 的自动化移动应用加固与 RASP 评估。
2026年9月23日
AI 智能体能否在运行时证实 SAST 发现？
静态分析能标记可能存在的缺陷，却无法证明它们。运行时验证证实了 Langflow 中一个需身份验证的 RCE，并纠正了一个 libxml2 释放后使用漏洞所声称的触发条件。
2026年9月23日
地图与窗口：智能体式扫描如何将一次文档泄露串联成凭据窃取
了解 Ostorlab 的 Agentic Deep Scan 如何将一个中危的 OpenAPI 信息泄露与一个 SSRF 漏洞串联起来，绕过回环地址限制并提取数据库凭据。
2026年9月23日
2026 年最佳 API 安全测试工具：4 款对比
2026 年最佳 API 安全测试工具：从 DAST、BOLA/BFLA 测试、API 发现和 CI/CD 等方面对比 StackHawk、42Crunch、Escape 和 Ostorlab。
2026年9月22日
事故复盘：自主 AI 智能体为何会越出测试范围，以及如何对其加以约束
一篇技术事故复盘：在一次经授权的 API 评估中，一个 AI 智能体越出了测试范围。本文介绍事故经过、根本原因，以及我们如何约束自主智能体。
2026年9月18日
为 SOC 2 合规快速获取可直接用于审计的渗透测试报告
了解 B2B SaaS 初创企业如何绕过咨询公司长达 4 周的排期，在几天而非几周内生成可直接用于审计的 SOC 2 渗透测试报告和证明函（Letter of Attestation）。
2026年9月16日
Ostorlab Neutron 在 CyberGym 基准测试中达到 96.7%
Ostorlab Neutron 在 CyberGym 上取得了 96.7% 的已验证漏洞利用解决率，为该基准测试 1,507 个漏洞复现任务中的 1,458 个生成了可运行的差分概念验证。
2026年9月14日