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#AI

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Este artículo muestra el proceso con el que el AI Pentest Engine de Ostorlab analiza una aplicación Android en busca de vulnerabilidades de redirección de intents. Siga el recorrido del motor, desde el análisis estático y los primeros hallazgos hasta una rigurosa validación dinámica, y compruebe su capacidad no solo para identificar posibles amenazas, sino también para descartar meticulosamente los falsos positivos.

Seguridad

Automatización de la investigación de seguridad: un motor de IA explota el secreto de una cuenta de servicio de GCP

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28 de agosto de 2025

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Automatización de la investigación de seguridad: el motor de IA explota una XXE en Report Portal (CVE-2021-29620)

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Producto

De lo aleatorio a lo inteligente: cómo las pruebas monkey con IA logran una cobertura 10 veces mayor en aplicaciones móviles

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28 de julio de 2025

Desofuscación de Android con DalvikFLIRT y LLM

Esta investigación presenta un enfoque dual pionero que combina la coincidencia basada en firmas (DalvikFLIRT) con la transformación de código mediante LLM para eludir la ofuscación sofisticada de aplicaciones Android, lo que permite el análisis de seguridad automatizado de código antes impenetrable.

16 de abril de 2025

De un moonshot a producción: cómo construimos Ostorlab Copilot

Este artículo describe nuestro camino para implementar Ostorlab Copilot, los desafíos que encontramos y las lecciones que aprendimos por el camino.

24 de febrero de 2025

GitHub App Security Scanner de Ostorlab, Ticket Aggregation V2, lanzamiento de Copilot y funciones de seguridad mejoradas

La actualización de febrero incorpora Ticket Aggregation V2 y Ostorlab Copilot, además de mejoras en las capacidades de generación de informes y en los mecanismos de detección. Estas actualizaciones mejoran la gestión de vulnerabilidades, la experiencia de usuario y el análisis de seguridad en toda la plataforma.

20 de febrero de 2025

Gestión de la superficie de ataque automatizada con IA: el futuro del descubrimiento en ciberseguridad

Este artículo explora la gestión de la superficie de ataque automatizada con IA, su impacto en la ciberseguridad y cómo automatiza el descubrimiento de activos y la detección de vulnerabilidades.

14 de febrero de 2025

Superficie de ataque automatizada con IA, análisis de privacidad, agente de WordPress y más

La actualización de enero de 2025 de Ostorlab incorpora el descubrimiento de la superficie de ataque con IA y mejora el rendimiento del IDE. La versión amplía las capacidades de detección con nuevas comprobaciones de secretos y de privacidad, añade un agente de seguridad para WordPress e incorpora más huellas de amenazas y compatibilidad con más CVE. Se lanza un nuevo perfil Privacy para el análisis de cumplimiento normativo, junto con mejoras en las opciones de escaneo y en los informes de vulnerabilidades. Estas actualizaciones buscan mejorar el análisis de activos, las evaluaciones de seguridad y la mitigación de riesgos en diversos entornos digitales.

20 de enero de 2025

Una revolución en las pruebas de seguridad móvil con el Monkey Tester con IA de Ostorlab

Presentamos el Monkey Tester con IA en el escáner de vulnerabilidades móviles de Ostorlab, que aumenta de forma significativa la cobertura y la velocidad de las pruebas para una experiencia de pruebas más completa y eficiente.

16 de julio de 2024

Nuevas funcionalidades y correcciones de julio de 2023

Nos complace presentarle un conjunto de mejoras y funcionalidades: detección de vulnerabilidades de Flutter de código abierto, soporte ampliado de autenticación social para Google y Github, resúmenes mejorados con IA, una interfaz de notificaciones renovada y filtros de búsqueda avanzados. Hemos mejorado el soporte de geofencing para India y Reino Unido, añadido nuevas reglas de detección específicas de Flutter y corregido errores en varias áreas. Con un blog totalmente rediseñado y unas pruebas de navegación de Webview en Android e iOS más fluidas, mejoramos aún más su experiencia.

1 de julio de 2023


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