标签
#AI
您的 AI 渗透测试人员现在会在执行高风险操作前征求许可
智能体式扫描现在可以在执行高风险操作前请求您的批准。您可以选择智能体的处理方式，在“审批”选项卡中作答，并决定无人答复时如何处理。
2026年10月23日
我们为自己的待办事项打造了一个 AI 智能体，现在它也属于您
一个把缺陷工单变成拉取请求的小型智能体，如何演变为 Ostorlab 的工单智能体：一位由您指定任务、模型和运行规则的 AI 队友。
2026年10月6日
隆重推出多资产深度智能体扫描（Multi-Asset Deep Agentic Scan）：贯穿整个应用的关联测试
多资产深度智能体扫描在一次关联的智能体式调查中，评估彼此相关的移动、Web、API、网络、源代码和文档资产。
2026年9月2日
隆重推出 Ostorlab 平台 MCP Server
Ostorlab 现已支持 MCP，让 AI 助手和智能体能够以权限受控的方式访问安全数据与工作流。
2026年8月8日
更多 #AI 标签文章
产出证据而不只是检测结果的 AI 渗透测试提示词
一份实用指南，介绍如何设计 AI 辅助的安全测试工作流，借助结构化输出、验证关口和受控执行，将限定范围内的证据转化为可供审查的检测结果。
2026年7月23日
没有魔盒：为什么 AI 时代的应用安全需要分层技术栈
如今走进任何一场大型网络安全会议，您都会听到关于自主 AI 驱动平台的种种承诺。但纯 AI 测试无法规模化。一个有韧性的应用安全计划需要一套注重成本的分层技术栈：结合快速的传统扫描器、私有的语义审查，以及有选择地编排前沿模型。
2026年6月22日
漏洞利用 CVE-2026-42208：LiteLLM 通过 Bearer 令牌实现未授权 SQL 注入
对 CVE-2026-42208 的技术剖析：这是 LiteLLM Proxy API 中一个 CVSS 9.3 的严重未授权 SQL 注入漏洞。用于复杂多表连接的原始 SQL 查询未对 Bearer 令牌进行正确的参数化，从而允许基于布尔的盲注时间攻击，使未授权攻击者能够直接从数据库中窃取敏感数据，包括虚拟 API 密钥、用户信息以及 LLM 消费日志。
2026年5月22日
9 款开源 AI 渗透测试工具横评（2026）
对 PentestGPT、PentAGI、HexStrike AI、Strix、CAI、Nebula、NeuroSploit、Deadend CLI 和 RedAmon 进行横评：逐一介绍各款 AI 渗透测试智能体的关键特性、GitHub star 数和许可证。
2026年1月30日
AI 渗透测试引擎在 GraphQL 订阅中发现严重的 WebSocket BFLA
Ostorlab 的 AI 渗透测试引擎系统性地发现了一个 GraphQL WebSocket 端点中严重的函数级授权失效（BFLA）漏洞，该漏洞允许在未经身份验证的情况下访问一项实时翻译服务。本案例研究详细介绍了该 AI 从发现到概念验证的逐步过程。
2025年12月26日
AI Pentest 升级、ServiceNow 集成、全新设计的电子邮件通知以及增强的平台控制
此次发布为 Ostorlab 平台带来了多项重大改进，包括 AI Pentest 的重大升级、增强的 Web 与移动自动化、功能完整的 ServiceNow 集成、全新设计的电子邮件通知、改进的威胁情报能力，以及基于角色和所有者权限的全面访问控制增强。
2025年12月17日
AI 引擎通过 API 版本混淆触发账户接管
在 Ostorlab 的 AI 引擎发现跨版本密码重置弱点并在无需邮箱访问的情况下实现账户接管时，有条理的分析胜过了盲目的模糊测试。
2025年12月15日
更进一步：Ostorlab AI 引擎发现未知的漏洞类别
Ostorlab 以推理驱动的 AI 引擎突破基于规则方法的局限，揭示此前未知且难以检测的漏洞——包括 WebView Safe Browsing 绕过、通过查询投影实现的 SQL 注入、WebCrypto 密钥窃取以及 JWT 验证顺序缺陷——从而带来更深入、更智能、互为补充的安全覆盖。
2025年10月13日