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#Mobile Security
应用从未被打开
智能体运行框架（agentic harness）改变了大语言模型在移动应用安全测试中所能完成的工作。单靠模型本身，它可以列举出可能的风险，例如不安全的存储、暴露的密钥、高风险权限、存在漏洞的 SDK、后端问题和隐私泄露，但应用本身可能始终未被触碰。当模型周围配备了合适的工具、上下文、记忆、提示词、执行循环和运行时反馈时，它就能检查应用包、观察行为、跟踪流量、关联信号，并留下安全团队可以审查的证据。从权限分析到借助 GEF 的原生漏洞利用，差异在执行轨迹中清晰可见：留下的是应用证据、工具输出、运行时证明和可复现的步骤，而不是貌似报告的文字。
2026年6月25日
隆重推出 Ostorlab Cyber Models
Ostorlab 推出了 Cyber Models，这是面向 Agentic Deep Scan 的托管式预付费 AI 基础设施层级。它让安全团队能够通过经批准的提供商渠道，便捷地使用 GPT-...
2026年6月23日
隆重推出 Ostorlab App Vetting：面向智能体时代的应用安全审查
Ostorlab 推出了 App Vetting，这是一套移动应用风险评估解决方案，帮助团队在批准 Android 和 iOS 应用之前对其进行评估。它将静态分析、动态测试和安全沙箱执行与持续监...
2026年6月16日
BeatBanker/BTMOB Android 银行恶意软件分析
对伪装成手电筒应用的 BeatBanker/BTMOB Android 银行恶意软件 TV_V_23.apk 的静态分析：四阶段攻击链、反分析技术、归因及 IOC。
2026年4月28日
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Android Intent 重定向：攻击与修复
Intent 重定向如何让攻击者触及未导出的 Android 组件、通过 setResult() 泄露数据并滥用 PendingIntent，以及防范它的六种方法。
2026年4月23日
Ostorlab 正式支持 Harness：在 CI 流水线中进行移动应用安全扫描
Ostorlab 现已与 Harness CI 集成，可在 CI 流水线中运行自动化移动应用安全扫描。借助 Harness Secrets 和一个简单的 Run 步骤，团队可以安装 Ostorlab CLI，并针对流水线生成的同一批构建产物（例如 Android APK、Android AAB 或 iOS IPA）运行 ostorlab ci-scan run。该集成通过加快反馈速度、更早发现漏洞，帮助将安全融入 CI；同时可通过扫描配置文件（fast、full）以及测试凭据、SBOM、UI 提示等可选输入来定制扫描。
2026年4月6日
Ostorlab 正式支持 Bitrise：在 CI 中进行移动应用安全扫描
Ostorlab 现已与 Bitrise 集成，可在 CI 工作流中运行自动化移动应用安全扫描。借助一个 Bitrise Secret 和一个简单的 Script 步骤，团队可以安装 Ostorlab CLI，并针对流水线生成的同一批构建产物（例如 Android APK、Android AAB 或 iOS IPA）运行 ostorlab ci-scan run。该集成通过缩短反馈周期、更早发现漏洞，帮助实现安全左移；同时可通过扫描配置文件（fast、full、agentic deep scan）以及测试凭据、SBOM、UI 提示等可选输入来定制扫描。
2026年3月27日
DORA 之下的移动运营韧性：面向 BFSI 关键旅程的最简演练库
一份面向 BFSI 团队、以移动为先的 DORA 合规指南。了解如何界定范围、简化发布流程，并避开那些制造不必要合规工作的陷阱。
2026年3月24日
移动应用发布的 DORA 合规：最简基线、裁决与例外模型
一份面向 BFSI 团队、以移动优先视角解读 DORA 法规与 DORA 合规的指南。了解如何界定范围、简化发布流程，并避开那些制造不必要合规工作的陷阱。
2026年3月10日