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ケーススタディ：OstorlabのAIペンテストエンジンが、ディープリンク経由で到達可能なAndroid WebViewのJavaScriptブリッジを発見し、それをネイティブUIの操作へと連鎖させます。

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AndroidのFLAG_SECUREがスクリーンショット、画面録画、最近使ったアプリのプレビューをどのようにブロックするかを、コード例、ユースケース、制限事項、キャスト時の挙動とともに解説します。

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OstorlabのAIペンテストエンジンは、GraphQL WebSocketエンドポイントにおいて、リアルタイム翻訳サービスへの認証なしのアクセスを許す、クリティカルな関数レベルの認可の不備（BFLA）脆弱性を体系的に発見しました。本ケーススタディでは、発見から概念実証に至るまで、AIの段階的なプロセスを詳述します。

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体系的な分析が闇雲なファジングに勝る実例として、OstorlabのAIエンジンがバージョンをまたぐパスワードリセットの弱点を発見し、メールにアクセスすることなくアカウント乗っ取りを実現しました。

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最新のSPAで二次的なクライアントサイドのデータ持ち出しチェーンがどのように発見されたかを解説します。JavaScriptの解析とエクスプロイトチェーンの検証を通じて、単純なオープンリダイレクトが多段階のデータ窃取の脆弱性へと変わりました。

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Ostorlabの推論駆動型AIエンジンは、ルールベースの限界を突破し、これまで未知で検出が難しかった脆弱性を表面化させます。WebViewのSafe Browsingバイパス、プロジェクション経由のSQLi、WebCrypto鍵の窃取、JWT検証順序の欠陥などを含め、より深く、より賢く、補完的なセキュリティカバレッジを実現します。

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実際のCVEやバグバウンティの検出結果を反映した、93個の現実的な脆弱モバイルアプリを備えた初のオープンソースベンチマークスイートです。理論的な教科書の例ではありません。

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上位500以上のモバイルバンキングアプリを対象とした大規模なセキュリティ分析により、広範な脆弱性、10年前のコードベース、懸念すべきバックエンド集中のパターンが明らかになりました。

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精密さはペイロードの乱れ打ちに勝ります。OstorlabのAIエンジンを用いてTitilerへのRCEを体系的に成立させ、スタックトレースを一度も用いずにデータ持ち出しを実証します。

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本記事では、OstorlabのAIペンテストエンジンが、インテントリダイレクション脆弱性についてAndroidアプリケーションを分析するプロセスを紹介します。静的解析と初期の検出結果から厳密な動的検証までのエンジンの道のりを追い、潜在的な脅威を特定するだけでなく、誤検知を入念に棄却する能力も実証します。