我们的 AI 引擎 Neutron 在加州大学伯克利分校的 CyberGym 基准测试中取得了 97.1% 的成绩。 了解更多

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#Deep Agentic Scan

5 篇文章

据 Ostorlab 报告,已完成的并行 PoC 比人工渗透测试发现更多严重漏洞、测试时间更短,评估成本为人工测试的十分之一至四十分之一。查看技术证据与对比限制。

产品

Deep Agentic Scan 如何发现棘手的真实漏洞

通过四个真实案例,介绍 Ostorlab 的 Deep Agentic Scan 如何在 Web、移动应用和源代码中发现复杂漏洞,并通过实际运行加以证明。

2026年9月23日

产品

隆重推出多资产深度智能体扫描(Multi-Asset Deep Agentic Scan):贯穿整个应用的关联测试

多资产深度智能体扫描在一次关联的智能体式调查中,评估彼此相关的移动、Web、API、网络、源代码和文档资产。

2026年9月2日

工程

AI 扫描器何时才算 AI 渗透测试?

了解 AI 驱动的扫描与 AI 渗透测试的区别,以及 Ostorlab Deep Agentic Scan 如何顺着证据追查,验证真实的攻击路径。

2026年7月22日

更多 #Deep Agentic Scan 标签文章

隆重推出 Ostorlab Cyber Models

Ostorlab 推出了 Cyber Models,这是面向 Agentic Deep Scan 的托管式预付费 AI 基础设施层级。它让安全团队能够通过经批准的提供商渠道,便捷地使用 GPT-5.5 Cyber 和 Opus 4.8 with Cyber Verification Program 等专用模型,无需再管理外部 API 密钥、应对提供商速率限制,或在分散的计费控制台之间来回切换。

2026年6月23日