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Ostorlab Team
AIペンテスターがリスクのある操作を行う前に確認するようになりました
エージェント型スキャンで、リスクのある操作の前に承認を求められるようになりました。エージェントの対応方法を選び、Approvalsタブから回答し、誰も回答しない場合の動作を決められます。
2026年10月23日
2026年10月:セキュリティの検出結果からテスト済みの修正へ
危険な操作を制御するための承認機能を追加し、自律的なトリアージとコンプライアンスの自動化のためのTicket Agentを導入し、Verify Fixと未リリースのビルドの再テストによって検出結...
2026年10月17日
新しいダッシュボードUI、オンプレミススキャナー、Agentic Scan Knowledge、マルチアセットスキャン、LinearとMCPの連携、新しいモデルへの対応
今回のリリースでは、再設計されたダッシュボードUI(Cockpit、Focus Mode、Custom Dashboards)、チケット管理のためのキーボードショートカット、内部ネットワーク向け...
2026年9月2日
App Vetting、Scan Coverage Heatmap、Mobile Shielding Scan、Deep Agentic Scanの改善、Cyber Models、ソースコードスキャン
今回のリリースでは、App Vetting、Scan Coverage Heatmap、Mobile Shielding Scan、Deep Agentic Scanの改善、Cyber Mode...
2026年7月7日
Ostorlab Teamのその他の記事
Single Vulnerability Assessment(SVA)、Dig Deeper、スキャンレポートPDFのデザイン改善、多言語対応
今回のリリースでは、対象を絞った検証のためのSingle Vulnerability Assessment(SVA)、根本原因をきめ細かく調査するためのDig Deeper、攻撃シナリオのリスクとステータスのライブ追跡、スキャンレポートPDFのデザイン改善、完全な多言語ローカライズ、そしてコンプライアンスのための新しいホワイトリスト対応を導入しました。
2026年6月1日
Agentic Deep Scan(BYOK)、新しいCI連携、スキャンフィルター、パフォーマンス改善
今回のリリースでは、BYOK(Bring Your Own AI Key)に対応したAgentic Deep Scanを中心に、Harness + BitriseのCIドキュメントを追加し、タグとオーナーによるスキャンのフィルタリングを導入し、チケットとスキャン全体で大幅なパフォーマンス改善を実現しました。
2026年3月27日
OstorlabがAgentic Deep Scanをリリース:次世代の脆弱性スキャナー
Ostorlabは、iOS、Android(近日中にharmonyOSにも対応)、Webアプリケーションにおける現実のリスクを検証する次世代の脆弱性スキャナー、Agentic Deep Scanをリリースしました。Bring Your Own Key(BYOK)に対応しているため、データとコストを完全に管理したまま、その強力なスキャン機能を安心して試せます。
2026年3月19日
たった一つのゼロがインターネットの配管を壊しかけた話(CVE-2026-0915)
AI支援型の解析により、glibcの_nss_dns_getnetbyaddr_r関数に30年前から存在する未初期化バッファの脆弱性が明らかになりました。本事例研究では、ゼロ入力というエッジケースがループのロジックをすり抜け、ライブラリがスタックメモリをそのまま外部のDNSサーバーに送信してしまう仕組みを詳しく解説し、人間のレビューでは見逃されたこの微妙なロジックエラーの特定に、さまざまなAIモデルがどの程度成功したかをベンチマークします。
2026年1月21日
AI Pentestのアップグレード、ServiceNow連携、メール通知の刷新、プラットフォーム制御の強化
今回のリリースでは、Ostorlabプラットフォーム全体にわたって大きな進化を実現しました。AI Pentestの大幅なアップグレード、Webとモバイルの自動化の強化、フル機能のServiceNow連携、メール通知の刷新、脅威インテリジェンス機能の改善、そしてロールとOwnerに基づく権限によるアクセス制御の包括的な強化が含まれます。
2025年12月17日
さらにその先へ:OstorlabのAIエンジンが未知の脆弱性クラスを発見する
Ostorlabの推論駆動型AIエンジンは、ルールベースの限界を突破し、これまで未知で検出が難しかった脆弱性を表面化させます。WebViewのSafe Browsingバイパス、プロジェクション経由のSQLi、WebCrypto鍵の窃取、JWT検証順序の欠陥などを含め、より深く、より賢く、補完的なセキュリティカバレッジを実現します。
2025年10月13日
モバイルベンチマーク、Monkey Testerの信頼性向上、より深いWebクロール
今回のリリースでは、新たに開発した安全でないモバイルアプリを導入し、動的スキャン中のプロンプトベースの入力が確実に機能するようMonkey Testerを改善し、Webクローラーを強化してより深いルートをより高速に探索できるようにしました。これらの改善により、スキャンのカバレッジ、精度、信頼性が向上します。
2025年9月23日
Ostorlab Security Testing Benchmarksの紹介:現実の脆弱性、現実の影響
実際のCVEやバグバウンティの検出結果を反映した、93個の現実的な脆弱モバイルアプリを備えた初のオープンソースベンチマークスイートです。理論的な教科書の例ではありません。
2025年9月22日
Banking Report 2025:モバイル金融の中核を担うセキュリティ
上位500以上のモバイルバンキングアプリを対象とした大規模なセキュリティ分析により、広範な脆弱性、10年前のコードベース、懸念すべきバックエンド集中のパターンが明らかになりました。
2025年9月15日
セキュリティ研究の自動化:AIエンジンが複雑なブラインドコードインジェクションを悪用
精密さはペイロードの乱れ打ちに勝ります。OstorlabのAIエンジンを用いてTitilerへのRCEを体系的に成立させ、スタックトレースを一度も用いずにデータ持ち出しを実証します。
2025年9月4日